国务院发展研究中心大数据宏观课题组与百度地图识别城市群

发布时间:2022年08月10日
       城市群已成为我国城镇化的主要形式, 在经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。为更好探索中国城市群发展规律, 近日, 国务院发展研究中心大数据宏观研究组与百度地图智慧团队联合发布了全国首份基于时空大数据的城市群研究报告。
        , 《基于大数据的城市群识别与发展》。 《空间特征研究》(以下简称报告)。大数据推动城市群研究从宏观到微观。传统的城市群研究侧重于宏观层面, 城市群的概念也缺乏统一的定义, 规划实践存在一些争议和分歧。在此背景下, 本报告以百度地图和眼睛大数据为基础, 采用国务院发展研究中心大数据宏观研究组提出的研究方法, 结合DMSP-OLS夜灯数据, 开展了中国城市群研究。报告利用微观个体用户行为产生的大数据, 试图勾画城市群的边界, 探索内部分布的基本规律, 为城市群研究从宏观到微观提供新的视角和方法。百度地图每天响应超过800亿的位置服务, 可以提供有价值的真实人口流动数据, 有效弥补宏观统计的不足, 为城市群研究提供重要数据支撑和新的研究工具。报告基于国务院发展研究中心大数据宏观团队研究方法的创新,

结合百度地图时空大数据的优势, 界定了城市群的三维特征。报告认为, 城市群应该是集聚度相对较高、经济社会发展密切的区域。联系, 同时具有高度的中心性。大数据识别我国已形成17个在综合联系、集聚、中心性分析研究方面较为成熟的城市群。时空大数据最终确定了中国17个城市群, 分别是:长三角城市群和珠三角城市群、京津冀城市群、成渝城市群、中原城市群、关中平原城市群、滇中城市群、黔中城市群、山东半岛城市群、辽宁中南部城市群、海峡西岸城市群、哈常城市群、宁夏黄河沿岸城市群、晋中城市群、北部湾城市群、长株潭城市群、武汉城市群。值得注意的是, 在大数据识别的17个城市群中, 与“十三五”规划的19个城市群相比, 其中15个城市群基本持平。但综合来看, 仍存在三个重要发现:一是“十三五”城市群普遍小于大数据识别的城市群空间, 城市群越发达, 现象越明显;二、“十三五”城市群 在现阶段, 长江中游城市群由于城市之间的实际联系较弱, 不具备成为一体化城市群的条件。长株潭和武汉城市群目前更适合作为独立的城市群;三、“十三五”规划 湖堡、鄂榆城市群、天山北坡城市群、兰溪城市群人口密度普遍偏低, 城市群内城市联系较为紧密。
       弱,

实际城市群基础不牢固。中国经济已从高速增长阶段转向高质量发展阶段。
       坚持以人为本推进我国高质量新型城镇化进程, 优化资源空间配置, 科学规划城市群发展, 对提高经济运行效率、挖掘区域经济潜力具有重要意义。基于这些新发现, 报告最后提出了若干政策建议, 包括科学制定城市群标准, 建立动态调整结构;加快区域主干道建设, 推动形成网络化城市群格局。充分利用全面开放和“一带一路”机遇, 加快培育中西部城市群。
       加快区域城市群一体化进程等 习近平总书记曾指出, 要深入认识大数据发展现状和趋势及其对经济社会发展的影响, 推动实施国家大数据战略, 更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。本报告的推出, 是大数据企业与政策研究机构合作利用大数据服务国家发展战略研究的有效尝试。